A adoção de ferramentas de Inteligência Artificial tem se tornado cada vez mais evidente e está começando a ganhar adeptos, transformando a rotina das empresas em algo mais produtivo e voltado para o que realmente importa.
Quando se fala em Inteligência Artificial (IA), a primeira coisa que vem à mente é a ideia de que a humanidade será dominada por máquinas poderosas, levando à extinção inevitável de nossa espécie quando elas perceberem que não somos mais necessários, certo?
Não? Então deixe essa ideia para os filmes de ficção científica, porque a IA já está em toda parte, ganhando destaque, manchetes e admiradores (como o sucesso do ChatGPT), resolvendo alguns problemas para nós, seres humanos. Ou seja, ela é nossa aliada (pelo menos por enquanto).
Neste artigo, vamos detalhar o impacto e as vantagens da Inteligência Artificial, além de mostrar como ela pode apoiar as ações de Marketing Digital e outras tarefas em sua empresa. Algumas coisas já são uma realidade, enquanto outras ainda têm muito a evoluir.
O importante é estarmos preparados para a revolução que está acontecendo. Boa leitura!
O que é Inteligência Artificial
Muitas pessoas fazem uma associação, às vezes de forma descontraída e até um pouco apreensivas, da Inteligência Artificial com a ideia de que as máquinas irão dominar os humanos. Pelo menos por enquanto, é o oposto: elas nos auxiliam na resolução de problemas.
A Inteligência Artificial é um conceito bastante amplo para uma definição direta. A expressão refere-se a uma inteligência que se assemelha à humana ou que simula a inteligência humana por meio de mecanismos ou software. É também um campo de estudo científico.
Seu aspecto mais evidente são os chatbots de atendimento. Com certeza, você já se deparou com um deles — inclusive aqui neste blog, temos um robôzinho. Eles resumem bem uma das principais vantagens da IA: executar tarefas em larga escala, liberando os humanos para lidarem com problemas mais complexos.
Entretanto, a resolução de problemas mais complexos não deveria ser a função da tecnologia? Sim e não. A criatividade e a capacidade de adaptação ainda são características que nos distinguem das máquinas.
Antes que você se sinta excepcional demais, é importante saber que existem áreas de estudo que buscam diminuir essa vantagem. Uma delas é o Aprendizado de Máquina, que é relevante quando falamos sobre as aplicações da Inteligência Artificial no Marketing Digital.
O que é Aprendizado de Máquina
O Aprendizado de Máquina é mais fácil de entender: trata-se da capacidade de uma máquina ou sistema aprender sem a necessidade de programação. Essa definição foi dada por Avinash Kaushik, um especialista no assunto que já concedeu uma entrevista bastante interessante para a RD.
Para esse processo de aprendizado, os computadores identificam padrões em grandes volumes de dados. Com base nessas informações, eles fazem previsões com alta precisão, utilizando algoritmos e técnicas estatísticas.
Dessa forma, o Aprendizado de Máquina pode ser útil para empresas de diversos setores. Quer um exemplo do seu dia a dia? As recomendações que os sites de e-commerce lhe apresentam após uma compra. Essas recomendações resultam da análise de milhões de interações de consumidores.
Ambos os lados dessa relação se beneficiam: você recebe promoções que estão alinhadas com o seu perfil, enquanto a empresa tem a oportunidade de realizar novas vendas. A Inteligência Artificial auxilia na criação de uma relação de fidelização natural.
Então, qual é o propósito da Inteligência Artificial?
Na prática, as ferramentas de Inteligência Artificial surgem e evoluem para tornar nossa rotina mais ágil e prática.
Porém, em termos conceituais, o principal objetivo da IA é simular a inteligência humana, possibilitando que máquinas aprendam, raciocinem e tomem decisões de forma autônoma, otimizando processos e solucionando problemas complexos.
A evolução da Inteligência Artificial
Se hoje estamos falando com frequência sobre Inteligência Artificial, é certo que o desenvolvimento dessa tecnologia é fruto de um longo percurso, marcado por uma série de inovações e descobertas que moldaram nossa interação com a IA ao longo do tempo.
Confira a trajetória da Inteligência Artificial na linha do tempo a seguir.
Linha do tempo da IA
- 1950: Teste de Turing – Alan Turing propõe um método para determinar se uma máquina pode ser considerada inteligente, iniciando assim o campo da IA.
- 1956: Surgimento oficial da IA – John McCarthy cunha o termo “Inteligência Artificial” na Conferência de Dartmouth, marcando o início formal da pesquisa em IA.
- Década de 1960: Primeiros programas de IA – Os primeiros programas de IA surgem, incluindo o ELIZA, que simulava um terapeuta rogeriano.
- Década de 1970: Retropropagação – A introdução do algoritmo de retropropagação é fundamental para o treinamento de redes neurais.
- Década de 1980: Sistemas especialistas – A IA ganha destaque comercial com sistemas especialistas, programas que imitam o raciocínio de especialistas em domínios específicos.
- Década de 1990: Algoritmos genéticos e máquinas de vetores de suporte – Novas técnicas são introduzidas, ampliando as capacidades da IA.
- Década de 2000: Aprendizado Profundo – Com o avanço do poder computacional e a disponibilidade de grandes conjuntos de dados, as redes neurais profundas começam a dominar tarefas de IA, como reconhecimento de imagem e voz.
- Década de 2010: Assistentes virtuais e IA em dispositivos – Siri, Alexa e Google Assistant tornam-se parte do cotidiano, enquanto a IA é incorporada em diversos dispositivos e aplicações.
- Década de 2020: IA Generativa – Surgem ferramentas avançadas como ChatGPT e Bard, que utilizam modelos de linguagem de última geração para gerar texto de forma autônoma e coerente.
Como a Inteligência Artificial Funciona?
A chegada de ferramentas como o ChatGPT e o Bard, por exemplo, com seu formato semelhante às conversas em salas de bate-papo, tem o grande mérito de aproximar a IA do usuário comum e facilitar o seu uso e funcionamento. Em outras palavras, não é necessário ser um especialista em tecnologia para compreender a melhor maneira de aproveitar essa tecnologia.
De qualquer forma, é importante saber que a Inteligência Artificial é uma combinação de algoritmos, dados e modelos de computação que possibilitam que as máquinas realizem tarefas que, até então, eram exclusivas da capacidade humana, como reconhecimento de voz, tomada de decisões e tradução de idiomas.
O funcionamento da IA pode ser dividido em etapas sequenciais, cada uma com sua importância e complexidade, como você pode conferir a seguir:
- Coleta de Dados
Esta é a fase inicial e uma das mais cruciais. A IA, especialmente os modelos de aprendizado de máquina, requer uma grande quantidade de dados para serem treinados. Esses dados podem vir de diversas fontes, como bancos de dados, sensores, interações online e muitos outros. Quanto mais dados de alta qualidade e variedade estiverem disponíveis, melhor será o treinamento do modelo.
- Processamento
Uma vez coletados, os dados passam por algoritmos específicos que os processam e analisam. Esta etapa envolve a limpeza (remoção de dados irrelevantes ou incorretos) e a transformação dos dados em um formato que possa ser facilmente interpretado e utilizado pelos modelos de IA.
- Aprendizado
Com os dados processados em mãos, a máquina começa a aprender. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, a IA identifica padrões, correlações e anomalias nos dados. Esse aprendizado pode ser supervisionado (onde a máquina é treinada com dados rotulados) ou não supervisionado (onde a máquina tenta identificar padrões por conta própria).
- Aplicação
Após o aprendizado, a IA está pronta para ser aplicada em tarefas específicas. Seja reconhecendo imagens, traduzindo textos, fazendo previsões ou qualquer outra tarefa, a IA utiliza o conhecimento adquirido para realizar ações de forma autônoma e precisa.
Para que Serve a Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial não apenas otimiza processos, mas também fornece insights valiosos, tornando as estratégias de negócios e marketing mais embasadas e eficazes.
Destacamos a seguir algumas aplicações da IA, com foco especial em ferramentas recentes e sua influência no mundo do trabalho e do marketing:
- Chatbots e Assistentes Virtuais
Além de Siri e Alexa, temos ferramentas como o ChatGPT, que podem gerar textos coerentes, responder perguntas e interagir com usuários em tempo real. Eles aprimoram o atendimento ao cliente, fornecendo respostas rápidas e precisas 24/7 via chatbot.
- Análise de Dados para Marketing
A Inteligência Artificial pode analisar extensos conjuntos de dados de clientes para identificar tendências, padrões de compra e preferências, auxiliando as empresas na criação de campanhas de marketing mais direcionadas.
Ferramentas como o ChatGPT e o Bard podem gerar conteúdos, desde artigos até descrições de produtos, otimizando o tempo dos redatores e garantindo consistência.
- Segmentação de Potenciais Clientes
A IA analisa informações demográficas, comportamentais e de histórico de compras para segmentar o público-alvo, possibilitando campanhas de marketing mais personalizadas.
- Otimização de Campanhas Publicitárias
Através da análise em tempo real, a IA pode ajustar campanhas visando maximizar o retorno sobre o investimento (ROI), modificando parâmetros como orçamento, público-alvo e canais de divulgação.
Com base em dados históricos e tendências de mercado, a IA é capaz de prever vendas futuras, auxiliando as empresas no planejamento de estoques e estratégias de marketing.
- Automatização de Processos
Desde a automatização de tarefas administrativas até a gestão de campanhas de Email Marketing, a IA pode assumir atividades repetitivas, permitindo que os profissionais concentrem-se em atividades mais estratégicas.
Qual a Importância da Inteligência Artificial?
Você chegou até aqui e já tem uma boa compreensão sobre a crescente importância da Inteligência Artificial. E isso se reflete na prática, mas vale ressaltar que a IA é relevante porque, entre outras ações:
Juntamente com outras tecnologias como IoT (Internet das Coisas) e Big Data, revoluciona a forma como as indústrias operam, tornando-as mais ágeis, eficientes e aptas a se adaptarem às mudanças.
Possibilita que empresas tomem decisões mais embasadas, analisando grandes volumes de dados, resultando em estratégias mais efetivas e respostas mais ágeis a crises ou oportunidades.
No universo do marketing e do varejo, viabiliza a personalização em larga escala, proporcionando experiências únicas para cada cliente com base em seus comportamentos, preferências e histórico de compras.
Quais São os Benefícios da Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial traz consigo uma série de vantagens que transformam e otimizam diversos setores, rotinas e tarefas. Por isso, não é exagero afirmar que a IA já está redefinindo a forma como os negócios operam, tanto internamente quanto na relação com o mercado e os consumidores.
Aqui estão alguns dos benefícios proporcionados pela IA:
- Automatização de tarefas repetitivas: A IA pode assumir tarefas monótonas, liberando a equipe para se concentrar em atividades mais estratégicas e criativas.
- Análise de dados em grande escala: Com a habilidade de processar e analisar grandes volumes de dados de forma rápida, a IA fornece insights valiosos que seriam difíceis ou impossíveis de obter manualmente.
- Tomada de decisões mais precisa: Através da análise de dados e aprendizado contínuo, a IA pode auxiliar na tomada de decisões mais fundamentadas e precisas.
- Melhoria na experiência do usuário: Seja por meio de chatbots, recomendações personalizadas ou interfaces intuitivas, a IA aprimora a interação e a satisfação do usuário.
- Redução de custos operacionais: Ao otimizar processos e automatizar tarefas, a IA pode resultar em uma redução significativa nos custos operacionais de uma empresa.
- Inovação acelerada: A IA pode colaborar no desenvolvimento de novos produtos, serviços e soluções, acelerando o processo de inovação.
- Aumento da produtividade: Com a automação e a otimização de tarefas, a produtividade global de uma organização pode ser consideravelmente elevada.
Quais São os Tipos de Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial é um campo amplo e diversificado, com várias subdivisões e especializações. Embora ferramentas como o ChatGPT tenham ganhado destaque recentemente, é fundamental compreender que existem diversos tipos de IA, cada um com suas características e aplicações. Vamos explorar alguns dos principais:
- Descrição: Atendimento ao cliente automatizado.
- Aplicação: Suporte ao cliente, assistentes virtuais e interações em tempo real.
- 🧠 Aprendizado de Máquina
- Descrição: Máquinas que aprendem com dados.
- Aplicação: Previsão de vendas, reconhecimento de padrões e recomendações personalizadas.
Visão Computacional
- Descrição: Reconhecimento e processamento de imagens.
- Aplicação: Reconhecimento facial, diagnósticos médicos por imagem e análise de sentimentos em eventos.
- 🗣 Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Descrição: Compreensão e geração de linguagem humana.
- Aplicação: Tradução automática, análise de sentimentos em textos e geração de conteúdo.
Onde Encontramos a Inteligência Artificial?
Conforme mencionado acima, a Inteligência Artificial está presente em diversos setores, desde a área da saúde até o setor financeiro. No contexto empresarial, especialmente em marketing e vendas, a IA pode auxiliar na análise do comportamento do consumidor, na segmentação de público e na personalização de campanhas.
Ela pode, por exemplo, contribuir para uma rotina mais eficiente no Marketing Digital da empresa, como veremos a seguir.
Usos da Inteligência Artificial no Marketing Digital
Os principais usos da Inteligência Artificial no Marketing Digital estão relacionados ao Aprendizado de Máquina. A seguir, listamos algumas ações que já combinam esses dois elementos:
A avaliação das contribuições da equipe de Marketing para o aumento da receita da empresa é cada vez mais precisa e rápida. Saber o que gera mais Leads Qualificados de Marketing (MQLs) e Leads Qualificados de Vendas (SQL) é um dos muitos benefícios que o Aprendizado de Máquina proporciona.
Com ele, a Inteligência Artificial auxilia na qualificação precisa das listas de clientes e prospects, utilizando dados relevantes disponíveis online. Isso permite a criação de um perfil ideal do cliente (ICP).
A medida que as vendas são realizadas, os dados são atualizados, aprimorando as previsões de novas vendas potenciais e ajudando os vendedores e pré-vendedores a economizarem tempo. Dessa forma, eles podem priorizar os Leads mais qualificados e direcionar os esforços de vendas para os locais e estratégias adequadas.
A Inteligência Artificial também pode auxiliar na criação de anúncios altamente personalizados, chegando a serem específicos para cada indivíduo. Com base nas informações fornecidas para criar os anúncios, o Aprendizado de Máquina interpreta qual combinação faz mais sentido para determinados perfis de clientes, utilizando informações fornecidas pelos consumidores.
Isso inclui seus dados pessoais e também seus comportamentos online, como os sites que visitam e os cliques que realizam. O Google anunciou que, em breve, todos os anúncios em sua plataforma serão otimizados por meio do Aprendizado de Máquina.
Os simpáticos e prestativos chatbots já estão em toda a internet. Eles também se valem do Aprendizado de Máquina para auxiliar os visitantes de um site.
Os bots de atendimento ao cliente usam o processamento de linguagem natural e os dados de interação com o cliente. Dessa forma, eles podem responder a perguntas comuns, melhorando a qualidade dessas respostas ao longo do tempo.
Empresas como Amazon, Netflix e Spotify sempre tentam acertar com as suas preferências, não é verdade? Embora nem sempre acertem em cheio, os sistemas de recomendação online utilizados por essas plataformas são bons exemplos de como o Aprendizado de Máquina funciona.
Esse tipo de Inteligência Artificial utiliza dados coletados de milhões de usuários e compradores para prever os itens que você provavelmente vai gostar, com base em suas compras anteriores, padrões de visualização e nas correlações mais comuns entre os usuários.
Antes de abordar este tópico, é importante ressaltar que textos produzidos com criatividade e que buscam um diálogo genuíno com o leitor são fundamentais para uma estratégia de Marketing de Conteúdo bem-sucedida. No entanto, é possível utilizar o Aprendizado de Máquina para analisar dados, gerar novas ideias e desenvolver uma estratégia de conteúdo personalizada.
Isso significa que os profissionais de Marketing têm uma maior probabilidade de criar conteúdo mais eficaz, personalizado e de maior valor. Além disso, torna mais fácil para eles serem encontrados pelos motores de busca.
Redução da Rotatividade (Churn)
O impacto positivo do Aprendizado de Máquina também pode ser sentido na redução da rotatividade de clientes. Em vez de depender de abordagens caras e demoradas para minimizar a rotatividade, o Aprendizado de Máquina utiliza modelos de risco para ajudar a determinar se as ações para evitar a rotatividade realmente estão gerando resultados.
Dessa forma, profissionais de Customer Success, por exemplo, podem considerar quando e como devem intervir para reduzir a probabilidade de rotatividade e calcular o valor vitalício do cliente (CLV).
Mitos e Verdades sobre Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial, sendo um campo em constante crescimento e evolução, é cercada por uma série de concepções equivocadas. Portanto, compreender a diferença entre mitos e verdades é essencial para abordar a IA de forma informada e aproveitar ao máximo suas potencialidades.
Pensando nisso, recorremos ao ChatGPT para reunir os principais mitos e verdades sobre Inteligência Artificial. Confira.
- IA substituirá todos os empregos. IA criará novos empregos e otimizará tarefas, mas não substituirá todas as profissões.
- IA tem consciência. IA não possui emoções ou consciência, pois opera com base em dados e algoritmos.
- IA é infalível. IA pode cometer erros, especialmente se treinada com dados imprecisos.
- IA pode aprender qualquer coisa por conta própria. IA precisa ser treinada e orientada; não pode aprender tudo autonomamente.
- IA entende emoções humanas. IA pode reconhecer padrões, mas não “sente” ou “compreende” emoções como os humanos.
- Somente grandes empresas podem se beneficiar da IA. Empresas de todos os tamanhos podem aproveitar as vantagens da IA.
- IA é uma ameaça à humanidade. Com regulamentações e uso ético, a IA pode ser uma ferramenta benéfica e não uma ameaça.
- IA e robótica são a mesma coisa. IA envolve software e algoritmos; a robótica trata de hardware e movimento físico.
- IA pode ser completamente imparcial. IA pode ter viés, especialmente se os dados usados para treiná-la forem tendenciosos.
Aprendizado de Máquina e IA são a mesma coisa. O Aprendizado de Máquina é um subcampo da IA que se concentra em permitir que as máquinas aprendam com dados.
Inteligência Artificial no RD Station
Convencido de que adotar o uso de ferramentas de Inteligência Artificial é uma tendência irreversível e em breve deixará de ser uma opção, tornando-se uma necessidade competitiva?
Então convidamos você a conhecer a Lista Inteligente do RD Station Marketing, um exemplo prático da aplicação da IA no Marketing Digital da sua empresa. Assista a um vídeo abaixo sobre essa funcionalidade.
